Optimisation de ligne de production – Accélérez vos performances
Optimiser une ligne de production, c’est maximiser le débit, équilibrer les postes et réduire les encours. Leanart permet d’évaluer différents scénarios et de déterminer la configuration optimale sans arrêter la production.
Objectifs de l’optimisation
• Augmenter le débit et réduire les encours
• Équilibrer les postes de travail et limiter les goulots
• Optimiser l’utilisation des machines et des opérateurs
• Réduire les coûts et minimiser les temps d’arrêt
Exemples de missions récentes
Sanofi, Marcy-l’étoile
Formation et déploiement des plans d’expérience chez Sanofi, avec accompagnement terrain sur la ligne de thermoformage des blisters et résolution concrète des problèmes qualité.
Allimand, industrie papetière
Accompagnement de managers et équipes de production dans le déploiement de KPI et routines d’animation, générant des gains rapides en performance et fiabilisation des ateliers.
Lucas Meyer Cosmetics, Paris
Optimisation d’un process de fabrication de poudres par plan d’expérience (DOE), multipliant par 5 la capacité d’essais du laboratoire et accélérant la mise sur le marché d’un nouveau produit.
5 étapes clés
Notre approche méthodologique
Découvrez comment Lean Art combine rigueur industrielle et innovation pour créer des simulations et jumeaux numériques fiables.
Notre méthode en 5 étapes – définition, modélisation, affinage, tests et analyse – vous permet de prendre des décisions éclairées, optimiser vos flux et embarquer vos équipes en toute confiance.
FAQ
Peut-on optimiser sans arrêter la production ?
Oui. Grâce à la simulation et à la modélisation numérique, nous testons tous les scénarios virtuellement avant toute intervention réelle. Cela permet d’identifier les optimisations possibles et de planifier les actions sans interrompre le fonctionnement de vos lignes. Ainsi, vos opérations restent fluides tout en bénéficiant d’améliorations mesurables.
Combien de temps prend l’étude complète ?
La durée dépend de la complexité de la ligne et du niveau de détail souhaité. En général :
Phase initiale (analyse et création du modèle) : 2 à 3 semaines
Sprints d’affinage et tests : 3 à 6 semaines
Au total, une étude complète prend entre 5 et 9 semaines pour produire un modèle opérationnel et des recommandations actionnables.
Quels indicateurs sont mesurés et suivis ?
Nos modèles mesurent et analysent les principaux indicateurs industriels :
• Débit et cadence de production
• Taux de rendement synthétique (TRS)
• Temps d’attente et files d’attente
• Taux d’utilisation des machines et ressources
• Niveaux d’encours et flux logistiques
Ces KPIs permettent de comparer différentes configurations et d’identifier la solution la plus performante.
Contactez-nous pour sécuriser vos projets d’optimisation de ligne et maximiser votre performance industrielle.