Un jumeau numérique pour un centre de tri, modélisé dans AnyLogic
Et si vous pouviez tester vos décisions stratégiques avant de les mettre en œuvre ?
Nous venons de finaliser un simulateur avancé, développé dans AnyLogic, qui reproduit fidèlement le fonctionnement d’un centre de tri des déchets : flux entrants par camions ou péniches, zones de pré-tri configurables, ligne de tri manuel, gestion automatisée des bennes pleines, et circulation des camions internes.
Grâce à des paramètres entièrement personnalisables (cadences, taux de valorisation, temps de traitement, horaires…), il permet de tester des scénarios variés et d’anticiper les effets d’un mauvais plan de transport ou d’un engorgement.
Les données sont pilotées par bases externes, les simulations se lancent à l’aide de curseurs interactifs, et chaque scénario génère des indicateurs opérationnels, économiques et environnementaux.
Une fois les paramètres clés identifiés, le modèle peut être exploité de manière intensive, voire optimisé par algorithme pour définir une stratégie opérationnelle réaliste, robuste et partagée avec les équipes.
Bien plus qu’une animation : un véritable jumeau numérique stratégique, conçu pour fiabiliser les décisions industrielles et accompagner la conduite du changement.
Détail du modèle :
• Zones de pré-tri configurables : cadence des pelles, taux de valo/refus, horaires, capacités. Pilotage via base de donnée externe.
• Aiguillage intelligent des camions : priorité à la zone 1 (reliée à la ligne de tri). Si saturée, redirection vers les autres zones, puis vers la fosse.
• Ligne de tri manuelle paramétrable : vitesse, taux de tri par matériau, pannes. Corrélation automatique entre vitesse et taux de tri. Les matériaux triés remplissent des bennes ; une tâche automatique déclenche leur vidange.
• Simulation des plans de transport : détection des limites d’un système sans rendez-vous avec les communes (pics, engorgement, sous-utilisation, baisse de performance). Test de scénarios : volumes lissés, horaires.
• Ce modèle est un véritable outil de travail. Il teste des hypothèses, révèle les leviers de performance, identifie les paramètres clés. Un algorithme peut déterminer un optimum de réglage selon vos critères.
• Vous pouvez ensuite construire une stratégie réaliste, alignée avec le modèle. Si vos équipes sont impliquées dès le départ, la mise en œuvre sera fluide et partagée.
• Ce simulateur est un jumeau numérique stratégique, 📈 un outil d’aide à la décision, 🤝 et un levier d’optimisation industrielle.
